行業背景
房地產進入存量房時代，營銷投入上升,轉化率下降。
研究數據顯示，中國家庭存量商品房套數和戶數之比在2013年首次達到了1:1，即供求平衡的存量房時代已經來臨；
品牌開發商營銷費用占比近3年呈現穩步提升態勢，而轉化率反而下降；
客戶面對如潮的信息轟炸，也變得搖擺不定；
樓盤營銷策略，傳統經驗型決策收效甚微。
地產行業更需要全維度感知客戶
僅僅基于用戶個人互聯網行為數據的大數據精準營銷，已經證實并不精準；
個人互聯網行為數據僅可以標識一個廣告的有效觸達途徑；
精準的客群分析，需要結合 實體數據 + 虛擬數據 的全維度的感知:
是否高凈值客戶?是否有意愿購買？是否有能力購買？是投資還是剛需？
是否學區房要求？
解決方案
勤智房地產客戶地圖和定位分析SaaS平臺
借助機器學習和模型算法，通過對原始數據的處理，形成基礎數據特征標簽體系；
基于行業需求和數據的行業屬性等，針對性地優化模型機器人，形成適應并滿足行業需求的行業數據特征標簽體系；
借助機器學習和模型算法，使用復合模型、集成學習等方式，基于以社會、企業、行業為核心的基礎數據特征標簽、行業數據特征標簽，形成基于區域/地理維度的群體性數據特征標簽，支撐行業的決策分析、策略定位、定位分析等數據應用場景；
基于社會、企業、行業的全維度數據特征標簽體系
全維度數據建模分析機器人
主要功能
地產數據多維管理
城市級數據分析、板塊級數據分析、項目級數據分析；
支持可視化的基于GIS系統的定點查詢多維市場數據指標庫、標準與復雜報表可視化數據地圖展示等。
客群分析及管理
基于客戶的基礎屬性標簽、消費能力標簽、互聯網行為標簽、資金流水標簽、金融投資標簽、活動及常住區域標簽等信息，形成區域客群整體的分析和洞察能力；
結合用戶的客群分析需求，快速生成指定區域、指定時間段內的客群標簽分析報告。
多源異構數據存儲與管理
支持地產行業客戶的多源的異構數據格式需求（電子文件、圖片、視頻、應用系統、紙質材料等），以及多元的系統功能要求；
傳統的內部項目跟蹤與信息化管理能力。
案例解析
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