發表于 2020-08-14 13:12
在信息化時代大潮的沖擊下,隨著各類政府機構、企業、社會性組織的資源、數據、設備、業務等的不斷增多,對于機構的運營服務能力的要求也在不斷增強,對于運維平臺的要求相應地也就越來越高,使得傳統的運維模式和思維方式已經很難滿足用戶的實際需求。在傳統的模式下,企業內部不同部門通常存在由多個IT服務廠商各自搭建的運維平臺,而這些由多個廠家構建的不同平臺之間往往很難實現數據的連通,無法形成數據采集、處理、共享的閉環場景,用戶在運維側的數據就形成了一個個彼此不相干的豎井,導致企業IT管理人員無法在監、管、控的基本需求層面實現運維數據貫通,無法將一個個的業務數據進行逐層解析并且進行即時的對應處理。
對于身處現代社會中的企業來說,數字化轉型其實是企業生命力的再造,能夠幫助企業建構一套以客戶為中心的運營模式,通過重塑企業的資源、人員、流程和數據的協同模式,能夠為客戶實現價值的最大化,全面提升企業在數字時代的核心競爭力。針對各類型機構運維業務面臨的諸多困難和實際需求,勤智數碼自主開發了運維大數據解決方案,采用了行業領先的技術平臺以及跨平臺、跨場景的設計理念,真正實現了全量運維數據的融會貫通,滿足了政府、企業等機構的全景式運維管理需求。運維大數據解決方案是基于勤智數碼十余年的IT運維管理經驗,依托運維大數據分析和機器智能學習技術,自主研發的智能運維大數據管理平臺,具有開放式的運維大數據能力庫,聚焦客戶實際業務需求的快速分析、響應、處理能力,能夠實現快速、易操作的智能化故障處理。
勤智數碼運維大數據解決方案是一套可跨平臺整合和分析多種業務運維數據的通用性大數據平臺,通過對運維過程中每分每秒產生的億萬條海量數據挖掘,它可以獲取更多有價值的運維關聯信息,從而幫助企事業單位用戶找到問題根源和優化改進的關鍵點。通過這套業界創新的解決方案可以幫助客戶輕松實現運維自動化管理,一方面通過自動化解決方案降低IT運維工作的人力投入,提升對業務部門的響應速度,將資源投入到業務故障預防、網絡調優等方面,有效提升IT部門業務保障能力和客戶滿意度,另一方面還能夠以可視化的方式為客戶提供業務和資源的性能趨勢分析,從而可以預知業務瓶頸,變被動響應為主動預防,直接減少業務故障的發生,顯著提升業務部門的滿意度和工作效率。
在數字化轉型的背后正在不斷涌現出日益復雜龐大的基礎架構、業務系統以及持續增長的運維數據,這對于企業的IT運維管理而言絕對是非常艱巨的挑戰。在傳統運維方式下,工具眾多但卻只分工不協作,運維系統的數據處理和實時分析能力薄弱,工作中往往依賴于運維人員的個人主觀經驗判斷,導致故障的根因定位十分困難,解決問題效率非常低下。勤智數碼運維大數據解決方案則可以幫助企業快速建立起全新的數字化、智能化運維管理能力,從而獲取到企業實現數字化轉型的必備能力。依托于高性能、智能化、實時處理的運維大數據平臺,用戶可以及時而全面準確地采集、處理和分析數字化業務運行過程中的海量運維數據,不僅提升了運維大數據的治理能力,優化了數據質量,而且為進一步激活運維數據的潛藏價值創造了必備條件。運維大數據平臺的搭建,使得對于故障的自動預警預防、客觀分析判斷和及時處理解決成為可能,極大地降低了對于專業運維人員經驗技能的依賴,顯著提高了故障的分析準確性和處理效率,大幅度縮短了故障排查時間并且有效降低企業運維的人力成本。
在數字經濟與實體經濟中的各個行業的數字化應用正加速呈現出場景化、平臺化、智能化的發展趨勢,以人工智能和大數據為代表的新一代信息科技的迅猛發展,推動著社會經濟全行業的業務場景創新與技術應用創新,從而實現科技創新的核心目標,即以人為本、以客戶為中心。在這一大環境中,IT運維正在由傳統經驗模式向數字智能模式轉型,其關鍵和本質就是逐步提升對于運維數據的分析和處理能力,通過數據的打通推動業務和流程的打通,以運維大數據賦能企業業務運營管理,進而提升企業、行業和社會的數字化競爭力,為數字經濟發展與新興基礎設施建設“保駕護航”。
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